https://www.udualerreu.org/index.php/universidades <p><em>Universidades</em> es una publicación especializada en asuntos de educación superior, en donde se analiza la dinámica, situación y perspectivas en esta área. Asimismo, conforma una tribuna para el pensamiento universitario en general y muy particularmente para el que emana de las instituciones afiliadas a la Unión, por lo que el material que publicamos es representativo de múltiples sectores de opinión. La proyección de nuestra revista es hacia toda América Latina y el Caribe, además de otras instancias de Europa y Estados Unidos.</p> Unión de Universidades de América Latina y el Caribe es-ES Universidades 0041-8935 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/907 Armando Alcántara Santuario ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-29 2026-09-29 76 109 6 7 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/913 Marcelo Knobel Francisco Tamarit ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-29 2026-09-29 76 109 8 13 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/916 <p class="p1">Este artículo analiza una experiencia euro-latinoamericana de formación docente en inteligencia artificial generativa, desarrollada por Columbus y el Tecnológico de Monterrey a lo largo de 10 ediciones, con la participación de más de 300 profesores universitarios. Los resultados muestran que los docentes avanzan rápidamente en usos aplicados de la <span class="s1">IA</span>, como el prompting, la creación de materiales, el diseño de asistentes y la planificación de actividades. Sin embargo, también evidencian que las brechas más profundas persisten en la integración pedagógica crítica, la evaluación, el uso significativo de la <span class="s1">IA</span> por parte de los estudiantes y la sostenibilidad de la carga docente. A partir de esta evidencia, el artículo propone interpretar la adopción de la <span class="s1">IA</span> como una paradoja de <em>leapfrogging</em>, entendida como un salto de desarrollo en el que las universidades incorporan tecnologías avanzadas antes de haber consolidado plenamente las capacidades pedagógicas, curriculares e institucionales necesarias para integrarlas. En este sentido, la <span class="s1">IA</span> no sólo actúa como catalizadora de innovación, sino como un revelador de las capacidades que aún deben desarrollarse para que su adopción contribuya a una transformación más profunda.</p> Kelly Henao Daniel Samoilovich ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-30 2026-09-30 76 109 14 31 10.36888/udual.universidades.2026.109.916 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/917 <p class="p1">Históricamente, las universidades están preparadas a nivel estructural para la continuidad y no para el cambio. En un contexto donde la irrupción de la inteligencia artificial (<span class="s1">IA</span>) está cimbrando a toda la educación y sus instituciones, este artículo ofrece tres pistas (normativa, pedagógica y de recursos) para analizar su impacto con base en un estudio en cinco instituciones de educación superior en México. Clasifica la respuesta institucional en tres niveles: 1) en consolidación, 2) en integración y 3) en reconocimiento. Concluye que la IA es un reto incluso para las instituciones con una respuesta más ordenada; sin embargo, su integración ocurre en un marco de capacidades distintas –tanto institucionales como individuales– lo que promueve efectos diferenciados y exacerba las desigualdades.</p> Alma Maldonado Maldonado Christian Ivan Cortes Velasco Roberto Flores Rojas María Eugenia Romero Valencia ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-30 2026-09-30 76 109 32 49 10.36888/udual.universidades.2026.109.917 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/918 <p class="p1"><span class="s1">La adopción de la inteligencia artificial (</span><span class="s2">IA</span><span class="s1">), acelerada por los sistemas generativos, plantea a la universidad dos preguntas: ¿qué deben aprender las personas en tiempos de la </span><span class="s2">IA</span><span class="s1">? y ¿qué puede aportar la </span><span class="s2">IA</span><span class="s1"> a la educación?. Este trabajo aborda ambos enfoques –educación para la </span><span class="s2">IA</span><span class="s1"> e </span><span class="s2">IA</span><span class="s1"> para la educación–, examina casos de uso documentados y contrasta los trabajos disponibles con sus límites. A partir del contraste se propone una matriz de apropiación crítica para orientar la adopción institucional de la IA. Ambos enfoques son condición recíproca y su articulación exige estrategia institucional, gobernanza ética, desarrollo de la persona humana y producción de evidencia propia.</span></p> Nelson Oswaldo Piedra Pullaguari ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-30 2026-09-30 76 109 50 71 10.36888/udual.universidades.2026.109.918 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/919 <p class="p1"><span class="s1">Esta investigación implementa un sistema de información web que integra la inteligencia artificial (</span><span class="s2">IA</span><span class="s1">), un chatbot y un modelo de lenguaje basado en la</span> <span class="s3">IA</span> (Chat<span class="s3">GPT</span>) para apoyar a los emprendimientos locales en Nandayure, Guanacaste. La metodología tiene un enfoque mixto (cuantitativo-cualitativo) con un alcance descriptivo-aplicado. Se desarrolló en ocho meses con un modelo de lenguaje en aplicaciones web para generar respuestas contextuales automatizadas. Los resultados: (1) análisis del ecosistema y modelos de negocio, (2) diseño de un chatbot, (3) integración de Chat<span class="s3">GPT </span>para asesor en temas de salud y bienestar de los productos y (4) un sitio web para visualizar los emprendimientos. Se concluye que la integración de la <span class="s3">IA</span> en plataformas representa una oportunidad para fortalecer la gestión, promoción y acceso de los emprendimientos locales y contribuir al desarrollo socioeconómico.</p> Mariana Ramírez Sandí Gabriela Garita González Mildred Soto Vargas Maikol Guzmán Alán Miguel Arturo Corrales Ureña Aaron Villegas Mora Fiorella Bonilla González ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-30 2026-09-30 76 109 72 95 10.36888/udual.universidades.2026.109.919 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/920 <p class="p1">América Latina y el Caribe, la región más desigual del planeta, se enfrenta a una encrucijada geopolítica y socioeducativa ante la eclosión de la inteligencia artificial extendida (<span class="s1">IA</span>+). Bajo las dinámicas de un colonialismo de datos que expropia la riqueza conductual de la periferia, las universidades de esta región deben abandonar las estructuras rígidas de la era industrial para erigirse como reguladores inteligentes y adaptativos del tejido social. A partir de un modelado ciber-físico de malla cerrada, en este artículo se diagnostica el impacto inestabilizador de perturbaciones críticas como la brecha socioeconómica y la violencia delictiva sobre la sociedad. Frente a este escenario, se propone una transformación adaptativa y permanente de la educación superior sustentada en la tríada de la soberanía (de datos, tecnológica y cognitiva). La operativización de esta propuesta se despliega mediante dos enfoques estratégicos para definir el qué, el cómo y el para qué: por un lado, la implantación del diseño curricular vectorial basado en estados cognitivos para la formación de nuevos cuadros, es decir, transita hacia un paradigma de aprendizaje fijo y tiempo variable; por el otro, en educación continua, el diseño de microcredenciales soberanas orientadas al upskilling y reskilling de la fuerza laboral activa. Finalmente, se detalla la reconfiguración de las funciones sustantivas de docencia, extensión e investigación bajo un esquema de gobernanza participativa coordinado por la cuádruple hélice AGES (academia, gobierno, empresa y sociedad civil) para navegar con éxito y autonomía en la incertidumbre del siglo <span class="s1">XXI</span>.</p> Francisco Cervantes Pérez ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-30 2026-09-30 76 109 96 115 10.36888/udual.universidades.2026.109.920 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/921 María Elena Llana ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-30 2026-09-30 76 109 116 119 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/922 Nuria Carton de Grammont Fernanda Ramos Mena ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-30 2026-09-30 76 109 118 125 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/923 Miguel Ángel Castro ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-30 2026-09-30 76 109 126 133 https://www.udualerreu.org/index.php/universidades/article/view/924 Aníbal Gutiérrez Lara ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-09-30 2026-09-30 76 109 134 137